Définissez ce qui compte
Représentez vos entités, leurs propriétés et votre terminologie. Donnez un sens clair à chaque concept, qu’il s’agisse d’une commande, d’un compte, d’un dossier ou d’un établissement.
Un modèle pour comprendre et agir
Faites du modèle de votre organisation un outil d’action.
Reliez ce que votre organisation sait à ce qu’elle peut faire. Goveryn réunit le sens métier, les processus, les applications et l’IA pour faire avancer le travail selon les règles que vous définissez.
Réunissez les données, les documents, les applications, les processus et l’IA autour de votre ontologie. Appliquez des contrôles communs à chaque action exécutée.
- Associez l’information des systèmes connectés à des entités métier communes.
- Reliez les documents aux dossiers et aux relations qu’ils éclairent.
- Interrogez les données à partir de définitions métier et d’un contexte partagé.
- Présentez aux équipes l’information pertinente dans leurs applications de travail.
- Fournissez à l’IA l’information autorisée pour évaluer la prochaine étape.
- Validez l’information soumise avant d’exécuter l’action associée.
- Coordonnez les actions selon leurs dépendances, leurs conditions et les approbations requises.
- Permettez aux utilisateurs d’exécuter les actions autorisées dans leurs applications.
- Laissez l’IA agir dans les limites de son autorité et solliciter une intervention humaine au besoin.
- Appliquez les permissions, les validations et les exigences d’approbation lors de l’exécution.
- Mettez à jour les dossiers et les états métier au moyen d’opérations contrôlées.
Plateforme
Comprenez l’organisation derrière les données.
Un actif est plus qu’une ligne dans une base de données. Il a un responsable, un emplacement, un historique d’entretien, un état actuel et des règles qui encadrent la suite. Une ontologie réunit ces liens dans un modèle explicite de votre organisation.
Reliez les éléments pour voir l’ensemble
Représentez les relations et les dépendances entre les systèmes. Suivez une question opérationnelle depuis un dossier jusqu’aux personnes, aux ressources et aux engagements qu’elle concerne.
Rendez les états et les règles explicites
Définissez ce que les états signifient, l’information requise et les conditions qui encadrent un changement. Donnez aux équipes et à l’IA la même base pour interpréter le travail.
Plateforme
Transformez la compréhension en actions permises.
Les actions définissent un changement opérationnel, comme attribuer un responsable ou mettre à jour un état. Les processus coordonnent ces actions avec les décisions, les événements et les tâches humaines.
- Précisez les données et les conditions nécessaires à chaque action.
- Définissez les personnes, les rôles et les assistants IA qui peuvent l’exécuter.
- Configurez les approbations, les échéances et les voies d’escalade.
- Coordonnez les opérations entre les systèmes connectés.
- Conservez un historique d’exécution relié au contexte de l’organisation.
Plateforme
Choisissez où l’IA agit seule et où les personnes participent.
Exécution autonome
Donnez à l’IA l’autorité nécessaire pour accomplir un ensemble de tâches défini. Elle réunit le contexte, sélectionne les actions permises et fait avancer un processus dans les limites que vous fixez.
Assistance humaine
Placez l’examen, l’approbation et le jugement aux étapes qui en ont besoin. Les personnes reçoivent le contexte pertinent, prennent une décision ou fournissent de l’information, puis le processus se poursuit lorsque ses conditions sont satisfaites.
Traitement clair des exceptions
Lorsqu’un dossier est ambigu, qu’une valeur requise manque ou qu’une action dépasse l’autorité de l’IA, transmettez le travail pour clarification ou intervention. Gardez les responsabilités explicites à chaque passage entre l’IA et les personnes.
Plateforme
Voyez le modèle à l’œuvre.
Une demande de service est reçue pour un actif. Goveryn relie la demande à l’historique de l’actif, à son responsable et à son entente de service. L’IA vérifie l’information requise et crée une tâche autorisée. Si le travail proposé dépasse un seuil d’approbation, elle transmet le dossier à la personne responsable. Après approbation, le processus se poursuit et consigne le résultat.
Le modèle de l’organisation fournit le contexte. Le processus fournit les instructions. Les permissions et les approbations définissent l’autorité. L’IA et les personnes accomplissent les tâches qui leur sont confiées.
Plateforme
Donnez aux équipes TI et logicielles une base réutilisable.
Connectez les systèmes existants
Réunissez les données et les opérations au moyen d’intégrations et d’API. Représentez leur signification de façon cohérente dans les processus de l’organisation.
Créez des applications autour du travail
Créez des vues opérationnelles, des formulaires et des tableaux de bord à partir du modèle partagé. Donnez aux utilisateurs l’information et les actions appropriées à leur rôle.
Étendez le modèle sans redéfinir l’organisation
Réutilisez les entités, les relations, les actions et les processus lorsque vous ajoutez des applications et des capacités d’IA. Gardez les définitions et les contrôles cohérents entre les équipes.
Plateforme
FAQ: Du premier processus à une adoption élargie.
Faut-il d’abord représenter toute l’organisation?
Commencez par les entités, les relations et les règles utiles à un processus. Étendez le modèle à mesure que vous ajoutez des processus, des équipes et des applications.
Qui définit l’autorité de l’IA?
Votre organisation. Les responsables opérationnels définissent les règles et les décisions; les équipes TI et de développement configurent les intégrations, les permissions et les contrôles d’exécution qui les concrétisent.
Les personnes et l’IA peuvent-elles utiliser les mêmes actions?
Oui. Des actions et des processus partagés assurent un comportement cohérent, tandis que les permissions déterminent ce que chaque personne ou assistant peut consulter et exécuter.
Plateforme
Commencez par un processus que votre équipe connaît bien.
Présentez les systèmes, les règles et les transferts concernés. Nous vous montrerons comment les réunir dans un modèle opérationnel et où l’IA peut aider à faire avancer le processus.